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    2021-11-16 14:50:01

    规模猪场智能饲养设备及控制系统

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    一、 控制目的或功能

    随着养猪规模场数量的不断增多、消费者对食品安全的倒逼、人力资源价格的不断上涨、国家养殖政策的日益严格(禁抗、环保等),养殖场对针对性硬件的需求会不断加大,中国的养殖场硬件水平会在不远的将来达到欧美发达国家。

    研发项目的产品方案可以定位于以下:

    1, 饲养环境控制:温度、湿度、空气指标、光照等

    2, 动物机体健康指标或生理特征:活跃指数、体温、呼吸频率、发情、怀孕等

    3, 疾病预防与控制:疫苗接种、疾病诊断与预测、消毒计划、病原携带生物的除灭、保健药物和针对性营养物质的投放等

    4, 精准饲喂控制:根据不同阶段(或体重)动物的需求提供建议饲喂量(自动供料)、A/B料、饮水数量、温度的控制;

    5, 饲料配方的调控

    6, 盈利水平控制:饲料配方、饲喂量、出栏体重


    二、 控制/数据采集关键点

    1, 实时体重

    2, 背膘厚度/体况评分

    3, 采食量/剩料

    4, 饮水量

    5, 健康指标:活跃指数、体温、呼吸频率,咳嗽等

    6, 发情、怀孕、分娩预警

    7, 环境指标:温度、湿度、氨气、二氧化碳、光照


    三、 几个重要思路

    1, 通过对猪体况的检测,实时制定针对性饲喂量,这对于母猪的饲养尤为重要,是当前母猪饲养模式的难点,是实现最佳母猪生产性能的关键点;

    2, 通过测定体重的拐点,通过调整A/B料,实现生长猪的精准饲喂,为猪场节约饲料成本;

    3, 通过对动物行为及健康指标的动态监控,为疾病预警做出针对性方案;

    4, 通过监控硬件,实现养殖环境实现智能控制;

    5, 为养殖者建立动物防疫、配种等提供实时指南;

    6, 通过分析采集的大数据,可以为动物制定精准营养、精准饲养模式,为养殖效益最大化提供依据,所产生的大量数据可以为饲料企业提供专业化技术服务

    7, 也可建立平台,让饲料企业参与数据共享,包括原料数据、养殖试验数据;


    四、 项目阶段性计划

    1, 项目市场现状调研

    1) 国内外当前竞争对手的产品服务现状

    2) 项目国内外相关研究文献的收集

    3) 当前养殖场的刚性需求或最需要解决的问题

    2, 项目产品及方案定位

    1) 养殖场的痛点及切入点:暂定在母猪的饲养管理,以母猪的生产性能作为

    2) 功能定位:控制系统的控制点及实现方式

    3) 算法设计、硬件选型

    4) 控制系统预算及价格定位

    3, 寻找初期合作客户,投放硬件,收集数据,调整产品方案

    4, 向养殖场其他痛点提供方案,将各个养殖环节打通,形成完整的系统性解决方案

    5, 向上、向下打通产业链,为饲料、屠宰、食品领域提供专业化方案

    未经作者允许不得转载。

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